Эволюция вместо революции: что тормозит развитие искусственного интеллекта

Сингулярность – термин, который нередко можно услышать в обсуждениях будущего, которое предрекают искусственному интеллекту. В этой точке своего развития «машинный разум» превзойдет человеческий и сможет сам создавать себе подобных.

У многих ученых такая перспектива вызывает серьезную озабоченность. Ведь неизвестно, как ИИ решит поступить с человечеством. При этом, по мнению многих экспертов, данная перспектива – это дело очень далекого будущего.



Впрочем, такой оптимизм присущ не всем. В частности, Леопольд Ашенбреннер – экс-сотрудник Open AI, который был уволен в апреле текущего года за разглашение конфиденциальной информации, опубликовал весьма примечательный доклад. В нем он предупреждает человечество о скором создании AJI – универсального ИИ, который сможет выполнять сразу все задачи, доступные отдельным современным видам «машинного разума» (тексты, изображения, видео и др.).

Опасность такой технологии, по мнению Ашенбреннера, заключается в том, что она будет мыслить самостоятельно и использовать все доступные ей навыки для выполнения цели, которая известна только ей.

Но и это еще не все. Вслед за AJI появится ASI – та самая сингулярность. При этом создание универсального ИИ, согласно расчетам Ашенбреннера, может произойти уже к 2028 году. ASI же, в свою очередь, будет создан самим AJI в течение нескольких месяцев.

Пугающая перспектива…

Однако все не так фатально, если учесть факторы, которые встанут на пути столь стремительного развития ИИ.

Во-первых, нейросети – довольно «прожорливы» и с каждым годом для своей эволюции требуют все больших вычислительных мощностей. Сегодня они практически достигают «потолка», доступного современным компьютерам.

Во-вторых, нейросетям не хватает данных. ИИ «просмотрел» уже весь интернет, а это значит, что его дальнейшее обучение будет происходить гораздо менее стремительно.

В-третьих, AI потребляет довольно много электричества. По расчетам специалистов, к 2028 году ИИ будет поглощать объем энергии, которого хватило бы для снабжения целого американского штата.

Наконец, в-четвертых. Экономическая обоснованность. По состоянию на 2023 год выручка всей AI индустрии составила 3 млрд долларов. При этом затраты на создание и обучение нейросетей в совокупности уже перевалили за 50 млрд.

Таким образом, несмотря на панические заявления Ашенбреннера, искусственный интеллект скорее ждет постепенная эволюция, а не революция.