Технологии будущего в тисках прошлого: непростая судьба ИИ в России
На днях российский лидер Владимир Путин провел совещание по развитию ИИ в России. Он отметил важность создания суверенных языковых моделей, подчеркнув, что административные барьеры не должны мешать прогрессу. На слова президента РФ обратили внимание в российском экспертном и научном сообществе.
Так, аналитики Telegram-канала «Досье. Секретный контур» скептически заметили, что суверенный ИИ в России если и появится, то в любом случае это произойдет на базе импортного оборудования и архитектуры, невзирая на громкие заявления о прорывах в технологиях со стороны отечественных официальных лиц. Они объяснили, почему будет именно так.
На данный момент, Россия занимает 31-е место из 83 в Tortoise Global AI Index и 29-е из 36 в Stanford AI Vibrancy Tool. Увы, мы по части ИИ не то что не «технологическая супердержава», но даже не в первой двадцатке. Причины все те же – слабость инфраструктуры, наличие большого числа админбарьеров, крайне малое число разработок в сфере ИИ и так далее
– говорится в материале.
Что касается научной базы, то в настоящее время РФ занимает 12-13 место на планете по числу патентов и публикаций, но большая часть всех разработок финансируется напрямую из госбюджета. При этом доля частных инвестиций критически мала, что создает госориентированную модель развития вместо рыночной, т. е. мало денег тратится на разработки, нужные в быту и повседневной жизни людей.
Причем затраты на гражданскую науку в РФ опустились до минимума за последние 15 лет и составляют около 0,36% ВВП, что ниже уровня таких стран, как Малайзия и Египет. Область фундаментальных исследований страдает от хронического недофинансирования, вместе с образованием и здравоохранением. (Для понимания, в 2024 году Израиль инвестировал в исследования и разработки 6,35% от своего ВВП).
По аппаратной части РФ полностью зависит от импортных поставок. Самые мощные российские суперкомпьютеры из списка TOP500 созданы на чипах Nvidia и процессорах AMD – ведущих американских компаний в сфере интегральных микросхем.
Инфраструктура российских дата-центров сильно централизована, причем 3/4 мощностей находятся в Москве. При этом значительная часть заявленной общей энергетической мощности в 3,6 ГВт занята майнингом криптовалют, что ограничивает ресурс для чисто вычислительных задач ИИ, не говоря уже о других целях. (Кроме того, оборудование имеет свойство устаревать и его надо вовремя менять).
Но вот по части административных барьеров мы как раз впереди планеты всей – новые требования по локализации данных и ограничение доступа к зарубежным инструментам вроде ChatGPT или Claude, ярко демонстрируют оное
– упрекнули аналитики.
Поэтому, учитывая все изложенное выше, в России получится в итоге не свободная и рыночная технологическая среда, а знакомая всем «бюрократическая модель развития», где будет преобладать госзаказ, госконтроль и несколько госкомпаний, а все остальное будет иметь второстепенное значение.
Без сомнений, государственные деньги позволят разработать прикладные модели для госуслуг, обороны и безопасности – этот процесс наблюдается уже сейчас, но это не даст настоящего технологического прорыва. Возможно, в РФ смогут наладить функционирование чужих наработок, но вот собственные, полностью отечественные ИИ-разработки, вряд ли появятся при текущей конфигурации.
Информация